共3节
|3人学习
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精准定位价值:
聚焦组织战略痛点与高频业务场景,明确经验萃取目标(如提升效率、降低风险),确保成果可直接复用于关键任务。
结构化萃取方法:
采用“STAR-R模型”(情境-任务-行动-结果-反思)或“专家访谈五步法”(背景-挑战-决策-工具-改进),系统化提炼隐性经验。
案例开发四要素:
构建“冲突背景-关键决策-行动细节-量化结果”故事线,搭配可视化工具(如用户旅程地图、对比数据图表),增强案例代入感。
工具化封装成果:
将经验转化为可操作的工具包(如检查清单、话术模板、流程图),降低学习门槛,支持学员“即学即用”。
迭代验证机制:
通过“试点应用-学员反馈-数据追踪”闭环,持续优化案例与经验模型,确保其适应业务变化与学员需求升级。
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